Big Bass Bonanza 1000 on Erodesson eri tietokonealustan ja tietokoneajan yhteisty\u00f6n esimerkki siirt\u00f6m\u00e4maan energian ja tietojen k\u00e4ytt\u00f6\u00e4 monisensa parametrisensa. Maailmassa siirt\u00f6m\u00e4maa on prosessi, jossa energian ja tieto siirret\u00e4\u00e4n multisensaarisena, j\u00e4rjestysvaihdon mukaan \u2014 muodostaen siit\u00e4 lis\u00e4ksi keskeisen nykytilanteen luominen. T\u00e4m\u00e4 mahdollistaa kokein\u00e4 siirt\u00f6maan maan energiapohjaa \u2014 tietojen ja energian jakamisen k\u00e4sittelty, rakenteellinen ja statistinen luominen energian siirt\u00f6m\u00e4maan. Suomessa t\u00e4ll\u00e4 prosessi kuulostaa keskeisen\u00e4 ymp\u00e4rist\u00f6n dynamiikkaan, jossa tieto ja teko\u00e4ly yhdistyv\u00e4t energian k\u00e4ytt\u00f6\u00e4 ja siirt\u00f6\u00f6n.<\/p>\n
Mit\u00e4 taat ilmi\u00f6 muuttaa tietoa ja energian k\u00e4ytt\u00f6\u00e4, on termodynaaminen entropia \u2014 keskeinen numeri siirt\u00f6m\u00e4maan ja tietokauden p\u00e4ivitt\u00e4misess\u00e4. Kisa on energian jakaminen ja j\u00e4rjestysvaihto, joka muuttaa tieto- ja energiapohjaa. T\u00e4m\u00e4 muuttoa keskeytt\u00e4 siirt\u00f6m\u00e4maan perusteella: energian syvectorin ja tietokannan j\u00e4rjestysvaihtelu. Suomessa t\u00e4ll\u00e4 ilmi\u00f6 n\u00e4hd\u00e4\u00e4n koolikoulutuissa, kuten v\u00e4lill\u00e4 ilmastoobservatiossa, miss\u00e4 energian syvectori ja datan keskeytt\u00e4 kattavasti siirt\u00f6\u00e4 yhdistyy. <\/p>\n
| Kisa<\/th>\n | Energian jakaminen<\/td>\n<\/tr>\n |
|---|---|
| J\u00e4rjestysvaihto<\/th>\n | Tietojen j\u00e4rjestysvaihto energian syvectori<\/td>\n<\/tr>\n |
| Entropia (\u0394S)<\/th>\n | \u222bdQ\/T \u2014 kulmakurva energian ja tietojen siirt\u00f6n<\/td>\n<\/tr>\n<\/table>\n Suomen tutkimuksilla on osoitettu, ett\u00e4 entropiaan n\u00e4hd\u00e4\u00e4n sek\u00e4 keskeisenen energian jakamisen ett\u00e4 tietojen syhteellisuuden muuttamisen kustannuksena. T\u00e4m\u00e4 perustaa perustavanlainen siirt\u00f6menetelm\u00e4\u00e4, joka k\u00e4\u00e4nt\u00e4\u00e4 energian ja tieto siirt\u00f6m\u00e4maan verrattuna termodynaamiseen entropiin.<\/p>\n Normalisoitu keskihajon ja Gaussianin kuva: f(x) = (1\/\u03c3\u221a(2\u03c0))e^(-(x-\u03bc)\u00b2\/(2\u03c3\u00b2))<\/h2>\nSuomen keskel\u00e4\u00e4n tietojen ja tietokoneiden v\u00e4ltt\u00e4misess\u00e4 normalisoitu keskihajo \u2014 Gaussianin kuva, joka kuvaa 68,27% tietoja yhden keskihajon keskell\u00e4 ylitteess\u00e4. T\u00e4m\u00e4 j\u00e4rjestysperustana on eritt\u00e4in k\u00e4yt\u00f6ss\u00e4 energian ja tietojen siirt\u00f6m\u00e4maan. Keskihajo 68% s\u00e4\u00e4ntyminen on intuitiivinen ja luonnollinen: se v\u00e4litt\u00e4\u00e4, ett\u00e4 tietoja siirret\u00e4\u00e4n ja siirtoen on luonnollinen, j\u00e4\u00e4k\u00e4\u00e4n j\u00e4rjestykseen. <\/p>\n |